计算机应用研究

作者：邓雄,王洪春,赵立军,吴至友,皮家甜,

单位：1.重庆师范大学a.数学科学学院;b.智慧金融与大数据分析重庆市重点实验室;c.计算机与信息科学学院,重庆401331；2.马上消费金融股份有限公司,重庆401331；

关键词：人脸识别,活体检测,特征提取,深度学习,融合策略,

基金：重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0470)；重庆市教委科技项目青年项目(KJQN201800521)；重庆师范大学人才引进项目(17XLB021)；；

人脸识别具有广泛的应用，但容易受到伪造的欺骗人脸攻击而影响安全性，设计检测准确率高、泛化能力强、满足实时性需求的活体检测方法是目前的研究重点。将现有的人脸活体检测研究方法分为基于手工设计特征表达、基于深度学习和基于融合策略的方法，介绍每类方法所包含的典型算法的基本思想、实现步骤及优缺点。最后对已公开的人脸活体检测数据库进行整理说明，对人脸活体检测的发展趋势以及还需要进一步解决的问题进行综述，为今后人脸活体检测的研究提供了参考和借鉴。

来源：2020年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

查看计算机应用研究杂志2020年第9期