计算机应用研究

作者：王晓晨,沈晶,刘海波,于爱民,蔡利君,

单位：1.哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001；2.中国科学院信息工程研究所,北京100093；

关键词：协议逆向工程,自动机学习,协议格式提取,状态机推断,

基金：国家重点研发计划项目(2017YFC0820700)；黑龙江省自然科学基金项目(F2018011)；中央高校基本科研业务费专项资金项目(HEUCFP201808,HEUCFP201838)；；

全面梳理了该领域国内外相关文献，归纳分析了自动协议逆向工程的研究现状和发展趋势。为了更清晰地刻画不同方法的特点和比较异同，提出一种基于协议逆向工程输出结果的分类方法，将协议逆向方法分为侧重于协议格式提取、侧重于协议状态机推断、侧重于完整协议规范描述、侧重于其他输出结果四类，并据此进行分析和比较。基于目前的进展情况和进一步的问题剖析发现，复杂交互场景分析、链路层协议逆向、加密协议分析以及协议状态机优化等应作为自动协议逆向工程领域下一步的重点研究方向。

来源：2020年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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