计算机应用研究

作者：杨洋,王正群,徐春林,鞠玲,

单位：1.扬州大学信息工程学院,江苏扬州225127；2.北方激光科技集团有限公司技术部,江苏扬州225009；

关键词：人脸识别,多流形,核稀疏表示,流形内部图,流形间图,

基金：国家自然科学基金资助项目(61803330)；；

针对单样本人脸识别中非线性可分性的问题，提出了一种基于核稀疏表示的多流形判别分析（KSRMMDA）算法。首先，对数据图像进行分块，构建多流形模型；其次，运用核稀疏表示方法刻画各流形数据点之间的关系，学习流形内部图和流形间图；再次，在每个流形空间中分别寻找最佳的投影来保持流形内部图的特征，同时抑制流形外部图的特征；最后，通过计算测试样本流形到训练样本流形的距离进行分类识别。在extended Yale B和CMU PIE数据集上的实验研究表明，与其他同类算法相比，所提算法对光照、遮挡变化具有更强的鲁棒性。

来源：2020年第10期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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