计算机应用研究

作者：王永琦,吴飞,王春媛,江潇潇,

单位：上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620；

关键词：动态记忆网络,深度学习,视觉问答,

基金：国家自然科学基金资助项目(1801286,61701295)；；

视觉问答任务旨在给机器输入一幅图像和一相关问题，计算机能够准确作答。针对这一任务，对记忆和注意力机制的神经网络结构进行了深入研究，这类网络显示出问题回答所需的某些推理能力。在分析动态记忆网络的基础上，提出了一种新的动态记忆网络，对原来的DMN内存和输入模块进行改进。结合这些变化，一个新的图像输入模块引入到视觉问答系统中。在DAQUAR-ALL、COCO-QA和VQA数据集上验证了该方法的有效性。实验结果表明，所提出的新的动态记忆模型取得了很好的结果，比一些经典深度方法都更出色。

来源：2020年第10期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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