国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:欧阳凌霞,倪静,
单位:上海理工大学管理学院,上海200093;
关键词:多项目,任务网络,时间不确定,项目调度,自适应布谷鸟算法,
基金:国家教育部人文社会科学基金资助项目(19YJAZH064);;
针对不确定环境下移动式装配的项目存在项目工期随机延长的问题,首先引用项目拆分思想,将单项目虚拟拆分成多项目;在加入最大鲁棒性约束下,以最小化项目工期为目标建立数学优化模型。提出了改进的两阶段循环算法求解:项目划分阶段通过子项目拆分算法进行子项目划分;项目调度阶段以布谷鸟算法为框架对划分后的多项目调度进行求解,并将调度结果反馈至上阶段。最后选取PSPLIB算例库中不同规模的算例,分析各种参数在不同规模下对项目计划的影响。实例验证结果表明,所提方法能在不确定环境下提高项目资源利用率并缩短工期。
来源:2020年第10期
《计算机应用研究》期刊编辑部