计算机应用研究

作者：谢兵,

单位：邵阳学院湘西南农村信息化服务湖南省重点实验室,湖南邵阳422000；

关键词：移动云计算,计算迁移,应用分割,教与学最优化,能耗,

基金：国家重点研发计划资助项目(2017YFC0864101)；2018年普通高校教学改革立项项目(湘教通[2018]436号)；；

移动云计算可以通过应用任务的计算迁移降低执行延时和改善移动设备能效，但面对多云站点选择时，迁移决策是NP问题。针对该问题，提出一种能效计算迁移算法。为了实现截止期限和预算约束下执行时间与代价的多目标优化，算法将优化过程分解为三步进行。首先根据用户对时间与代价参数的偏好，设计一种CTTPO算法对应用进行分割，生成迁移模块（云端站点执行）和非迁移模块（移动设备执行）；然后为了实现云端多站点间的迁移模块调度，设计一种基于教与学最优化方法的MTS算法，进而产生效率最优的应用调度解；最后设计一种基于动态电压缩放方法的ESM算法，通过多站点的性能缩放进一步降低应用执行能耗。通过两种随机应用结构图进行了仿真实验，实验结果证明，该算法在执行效率、执行代价以及执行能耗上要优于对比算法。

来源：2020年第10期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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