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国内刊号：51-1196/TP
国际刊号：1001-3695
发布日期:
作者：张楠,刘厚泉,蒋乐乐,
单位：中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116；
关键词：社交网络,广告推广,谣言控制,V-UKIR模型,
基金：江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX18_1979)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018BSCXC39)；；
为更有效地在网络中进行广告信息推广和谣言控制，针对真实社交网络信息传播的特点，对信息传播机制进行了研究。首先，在传统SIR模型的基础上，将节点状态分为未知、阅读、感染、免疫状态。然后，考虑节点自身属性的差别和不同信息在不同社区中的价值，定义了自适应节点状态转移概率函数，建立了更加符合社交网络真实传播特点的V-UKIR模型。最终，通过不同信息传播过程对比，验证了该模型的有效性。同时，通过在不同模型下的实际传播对比，证明了该模型在新浪微博和Twitter上有较好的信息推广和谣言控制效果。
来源：2020年第10期
《计算机应用研究》期刊编辑部
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