计算机应用研究

作者：邸敬,李煜,马黎文,申东,李翠然,

单位：兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州730070；

关键词：相干信号,加权空间平滑,非均匀噪声,凸优化,

基金：国家自然科学基金资助项目(61741113,61661025,61661026)；甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019B-052)；；

针对相干信号受到非均匀噪声的干扰，在低信噪比环境中常规DOA估计存在估计效果较差甚至失效的情况，基于改进加权空间平滑，提出一种使用凸优化构造最优权重矩阵的方法。改进加权空间平滑算法解相干的同时构造权重矩阵，再用凸优化重构无噪声权重矩阵，将平滑过的协方差矩阵加权，并用MUSIC算法进行DOA估计。仿真结果证实，所提方法相对于空间平滑（spatial smoothing，SS）、基于特征空间MUSIC的空间平滑估计（spatial smoothing and eigen space based MUSIC，SS-ESMUSIC）以及接收信号协方差矩阵秩最小化（spatial smoothing based covariance rank minimization，SS-CRM）算法能更好地抑制非均匀噪声和解相干，且减少了低信噪比的干扰，展现出更优良的分辨力和准确性。

来源：2020年第11期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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