计算机应用研究

作者：李健,张晓琳,刘娇,高鹭,张换香,

单位：1.内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头014010；2.上海大学计算机工程与科学学院,上海200000；

关键词：社会网络,影响力,Pregel,k-核,社区结构,

基金：国家自然科学基金资助项目(61562065)；内蒙古自然科学基金资助项目(2019MS06001)；；

针对当前社会网络图数据规模不断增加，现有匿名算法大多只考虑匿名隐私强度，忽略匿名后节点影响力变化的问题进行了研究。基于Pregel模型提出分布式保护节点影响力的匿名算法（anonymous protecting influence of nodes，APIN）。算法分解社会网络图得到k-核图，核数代表节点影响力，分裂节点匿名的同时保证原节点核数不变，从而保证节点影响力不变。为了提高APIN算法隐私保护强度，针对社区结构提出保护社区中节点影响力的社会网络匿名算法（anonymous protecting influence of nodes in community，APINC），基本思想是在社区中实现δ-shell安全分组，从而达到δ-核匿名。在真实社会网络数据实验表明，所提出的算法在保持节点影响力的同时很好地保护了图结构性质；最后展望了下一步研究方向。

来源：2020年第11期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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