国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:宋长平,李婧,
单位:上海电力大学计算机科学与技术学院,上海200090;
关键词:文本摘要,监督模块,句子基本结构模块,摘要生成,
基金:国家自然科学基金资助项目(61872230,61572311);;
传统序列到序列(seq2seq)模型未充分利用输入文本的句子结构,导致其无法生成结构严谨、语法更好的摘要,因此提出了一种融合句子基本结构的摘要生成方法。首先,明确提出融合句子结构生成文本摘要的概念。再者,在摘要生成器上增添了句子基本结构模块和监督模块,句子基本结构模块从输入文本中捕捉一系列句子结构,监督模块评估已捕获句子结构的重要性,以此协助句子基本结构模块从中提取可用的句子结构。最后,摘要生成器融合可用的句子结构生成最终摘要。在数据集LCSTS上的实验表明,此方法的ROUGE得分相较于seq2seq皆有提高,即其生成摘要的准确性优于seq2seq模型。实验也验证了句子基本结构模块和监督模块存在的必要性。
来源:2020年第11期
《计算机应用研究》期刊编辑部