计算机应用研究

作者：邹洋,吴和成,赵应丁,姜允志,

单位：1.南京航空航天大学经济与管理学院,南京211106；2.江西农业大学软件学院,南昌330045；3.广东技术师范大学数学与系统科学学院,广州510540；

关键词：推荐算法,万有引力,随机漫步算法,个性化推荐,

基金：国家自然科学青年科学基金资助项目(61702118)；；

在传统个性化推荐算法的基础上，提出了一种基于多权重相似度的随机漫步推荐算法。为了解决传统协同过滤算法中忽略社交网络、热门项目以及共同评分项目之间影响等问题，通过引入万有引力公式计算社交网络中的用户相似度，并对传统协同过滤算法中的相似度进行改进，采用权重因子结合这两者相似度，最后开拓性地结合随机漫步算法进行商品推荐。实验结果表明，提出算法具有比其他推荐算法更好的推荐性能。

来源：2020年第11期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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