国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:吴瑕,赵小明,余建坤,
单位:云南财经大学云南省经济社会大数据研究院,昆明650221;
关键词:轨迹数据,轨迹图谱,轨迹挖掘,轨迹查询,知识图谱,
现有的这些方法对轨迹数据需根据不同的应用设计不同的数据结构、存储结构、查询算法等,缺少通用性。为了使得轨迹数据更具有通用性,提出了将轨迹转换为知识图谱结构的方法。该方法结合轨迹数据的特点及知识图谱的定义,分别抽取出轨迹数据的实体、关系、属性并构造了轨迹图谱。转换为轨迹图谱后的轨迹数据具有通用的图结构,可直接支持轨迹的基本查询、范围查询、最近邻查询、关键词查询、模式查询等,并可轻易地将其添加到各种现有的知识库中。最终通过在真实数据集上的实验,对比了各类轨迹查询在轨迹图谱方法及普通数据库方法中的表现,证明了轨迹图谱方法的高效性及通用性。
来源:2020年第11期
《计算机应用研究》期刊编辑部