计算机应用研究

作者：冯霞,杜佳浩,段仪浓,刘才华,

单位：中国民航大学a.计算机科学与技术学院;b.民航信息技术科研基地,天津300300；

关键词：行人重识别,监督学习,半监督学习,弱监督学习,无监督学习,

基金：中央高校基本科研业务经费中国民航大学专项资金资助项目(3122018C024)；天津市自然科学基金资助项目(18JCYBJC85100)；中国民航大学科研启动项目(2017QD16X)；；

随着深度学习的发展，研究人员开始探索将深度学习应用于行人重识别任务并提出了大量方法，随之也迎来了新的挑战。为系统地了解这一领域的研究现状和发展趋势，首先对行人重识别任务以及存在的问题进行简单介绍；其次，根据训练方式的不同，分别探讨监督学习、半监督学习/弱监督学习以及无监督学习上行人重识别任务的研究进展，并根据现有研究热度介绍生成对抗网络和注意力机制在行人重识别上的应用；之后，列举了该领域中常用的经典数据集，并对比了深度模型在这些经典数据集（Market-1501、CUHK03等）上的表现；最后，对行人重识别领域的未来方向进行了展望。

来源：2020年第11期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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