计算机应用研究

作者：黄晴晴,周风余,刘美珍,

单位：山东大学控制科学与工程学院,济南250061；

关键词：动作识别,RGB数据,RGB-D数据,深度学习,

基金：国家重点研发计划资助项目(2017YFB1302400)；山东省重大创新工程资助项目(2017CXGC0926)；国家面上基金资助项目(61375084)；山东省重点研发计划资助项目(2017GGX30133)；；

以基于视频的人体动作识别为核心，首先对传统RGB动作识别领域的算法进行了全面回顾，包括传统算法和基于深度学习的算法，基于RGB视频的动作识别易受背景光照的影响识别精度不高，但有丰富的颜色外观信息；然后对RGB-D动作识别领域的算法进行分析总结，主要分为深度序列、骨骼和多特征融合三个方面，RGB-D视频具有多个模态可以为动作识别提供更多的信息，可以弥补基于RGB视频的不足但也带来了新的挑战；最后对常用数据集和未来可能的发展方向进行了展望。

来源：2020年第11期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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