计算机应用研究

作者：郝晓弘,宋吉祥,周强,马明,

单位：1.兰州理工大学a.计算机与通信学院;b.电气工程与信息工程学院,兰州730050；2.国网甘肃电力科学研究院风电技术中心,兰州730050；

关键词：鲸鱼优化算法,混沌映射,非线性策略,惯性权重,变异操作,

基金：国家自然科学基金资助项目(61263008)；甘肃省重大专项(17ZD2GA010)；国家电网公司科技资助项目(SGGSKY00FJJS1700524)；；

针对标准鲸鱼优化算法易出现搜索速度慢、寻优精度低及早熟收敛等问题，提出一种混合策略改进的鲸鱼优化算法。首先采用混沌映射生成初始种群增加种群多样性，为算法全局搜索奠定基础；然后引入非线性策略改进收敛因子和惯性权重，平衡算法的全局探索与局部开发能力并加快收敛速度；最后根据群体适应度方差设定阈值进行变异操作，避免算法出现早熟收敛的现象。通过对12个典型基准函数进行三方面的性能测试，实验结果表明，改进算法在搜索速度、收敛精度等方面有显著提高，且摆脱陷入局部最优解的能力强。

来源：2020年第12期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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