计算机应用研究

作者：蒋乐乐,刘厚泉,张楠,

单位：中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116；

关键词：动态网络,社区演化预测,长短期记忆网络,

现实生活中的网络通常是动态的，网络结构随着时间的推移而改变，检测社区演化可以深入了解网络的基本行为。针对动态社区演化预测问题，提出一种结合演化树和长短期记忆网络的社区演化预测方法，从动态网络中提取社区的多元特征，并使用长短期记忆网络对特征进行学习分类，最终预测社区下一时间段的变化情况。在两个真实数据集上进行了实验，实验结果证明该方法可以有效地预测社区演化行为，与其他方法相比具有较好的准确性。

来源：2020年第12期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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