计算机应用研究

作者：刘浩翰,任洪润,贺怀清,

单位：中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300；

关键词：群组推荐,自注意力机制,协同过滤,深度学习,融合策略,

基于自注意力网络和神经协同过滤模型（neural collaborative filtering，NCF）提出一种基于自注意力机制的组推荐系统模型SAGR（self-attention group recommendation），用于建模用户交互数据以及学习群组潜在偏好的表示。通过在用户级和项目级分别使用自注意力机制，动态调整组中每个用户的权重，解决偏好融合问题从而得到组表示。再通过多层神经网络框架NCF从数据中挖掘组和项目之间的交互，最终完成群组推荐。在CAMRa2011和MovieLens数据集上与同类方法进行对比，实验结果表明SAGR方法能够取得更好的组推荐结果。

来源：2020年第12期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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