计算机应用研究

作者：刘艳,张玉,唐龙,

单位：1.大连大学a.大连市环境感知与智能控制重点实验室;b.信息工程学院,辽宁大连116622；2.大连地铁运行有限公司,辽宁大连116622；

关键词：射频识别,标签数量估计,估计误差,总时隙数,系统吞吐率,牛顿迭代,

基金：辽宁省重点研发计划指导计划资助项目(2017104014)；辽宁省科学事业公益研究基金资助项目(20170053)；；

ALOHA算法是一种被广泛采用的射频识别（RFID）标签防碰撞算法，要提高它的识别效率，算法帧长必须根据标签数量自适应调整，因此标签数量估计的准确性十分重要。针对已有标签估计方案存在的误差大问题，提出一种基于牛顿迭代法的标签数量估计算法（NIATE）。首先，根据标签数量与帧长的数量关系确定一个调节因子；其次，研究标签识别过程中成功时隙占总时隙比例，得到调节因子与所占比例的关系；最后利用牛顿迭代法求解得出准确的标签数量。仿真结果表明，NIATE算法在不同标签数量情况下，相比现有主流算法具有较好的自适应能力，标签估计平均误差更小，从而减少了识别所有标签所需的总时隙数，提高了系统吞吐率。

来源：2021年第1期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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