计算机应用研究

作者：陈曦,于明,

单位：河北工业大学电子信息工程学院,天津300401；

关键词：生物识别,模板选择,信息积累,类内差异,

基金：国家自然科学基金资助项目(61806071)；河北省自然科学基金资助项目(F2019202464,F2019202381)；中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室开放课题(201900043)；河北省教育厅青年基金资助项目(QN2019207)；天津科技发展战略研究计划资助项目(18ZLZXZF00660)；；

为了解决生物识别系统因样本类内差异引起的识别性能下降，定义了用于评估模板价值的可代表性和不可替代性概念，并提出了基于认证信息最大化和不可替代权重最大化两种模板自动选择方法。在不同生物特征数据库中进行了实验，各对比实验的等错误率结果验证了方法的优越性。所提方法可以通过降低错误拒绝率显著改善多种类型生物识别系统的识别性能。

来源：2021年第1期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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