计算机应用研究

作者：任剑锋,叶春明,

单位：1.上海理工大学管理学院,上海200093；2.河南财经政法大学计算机与信息工程学院,郑州450018；

关键词：长短期记忆网络,指针网络,注意力机制,作业车间调度,

基金：国家自然科学基金资助项目(71840003)；上海理工大学科技发展资助项目(2018KJFZ043)；；

提出了一种数据驱动的作业车间调度算法，训练样本来源于基准实例和部分实际生产数据，通过特征函数来构建样本的特征数据并进行归一化处理，标签数据由调度任务和相应的调度规则的映射关系构成，以LSTM模型为主框架，在模型中嵌入指针网络，将当前序列中概率最大的工件优先进入缓冲区，提高了神经网络的训练速度和质量，采用训练后的模型对新问题进行求解。结果证明了所构建模型的有效性，同时为求解作业车间调度问题提供了新思路。

来源：2021年第1期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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