计算机应用研究

作者：白茹意,郭小英,贾春花,

单位：山西大学自动化软件学院,太原030013；

关键词：情感识别,灰度—梯度共生矩阵,特征融合,多核学习,

基金：国家自然科学青年基金资助项目(61603228)；山西省面上青年基金资助项目(201901D211171)；山西省回国留学人员科研教研项目(HGKY2019001)；山西省高等学校科研创新项目(2020L0036)；；

抽象画作为一种寓意含蓄的艺术作品，传递出的情感也是含蓄的，确定其情感分类也比较困难，为此采用多特征融合方式预测抽象画的情感。首先采用K-means聚类提取抽象画图像的主色调作为底层颜色特征，采用灰度—梯度共生矩阵提取底层纹理特征，采用卷积神经网络自动提取高层语义特征；其次由于特征维度不同，采用多核学习对底层和高级语义特征进行融合；最后采用支持向量机实现抽象画情感识别，分为积极与消极两类。在MART数据集上进行测试，并与其他现有分类模型进行了比较，实验结果显示该方法在测试性能上优于已有模型。

来源：2021年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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