国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:侯晋升,张仰森,黄改娟,段瑞雪,
单位:1.北京信息科技大学智能信息处理研究所,北京100101;2.国家经济安全预警工程北京实验室,北京100044;
关键词:网络爬虫,多源数据源,多线程,信息处理,数据展示,
基金:国家自然科学基金资助项目(61772081);科技创新服务能力建设—科研基地建设—北京实验室—国家经济安全预警工程北京实验室项目(PXM2018_014224_000010);国家重点研发计划课题(2018YFB1402901);;
在使用单个数据源进行论文数据采集的过程中,存在着数据全面性不足、数据采集速度因网站访问频率限制而受限等问题。针对这些问题,提出了一个基于多数据源的论文数据爬虫技术。首先,以知网、万方数据、维普网、超星期刊四大中文文献服务网站为数据源,针对检索关键词完成列表页数据的爬取与解析;然后通过任务调度策略,去除各数据源之间重复的数据,同时进行任务的均衡;最后采用多线程对各数据源进行论文详情信息的抓取、解析与入库,并构建网页进行检索与展示。实验表明,在单个网页爬取与解析速度相同的情况下,该技术能够更加全面、高效地完成论文信息采集任务,证实了该技术的有效性。
来源:2021年第2期
《计算机应用研究》期刊编辑部