计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2021年第3期:基于深层聚合结构网络的灰度图像彩色化方法

发布日期:

作者:张毅,韦文闻,龚致远,

单位:重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065;

关键词:彩色化,深层聚合结构,生成对抗网络,跳跃连接,特征重用,

基金:重庆市高层次人才特殊支持项目(H2018020);;

当前灰度图像彩色化方法普遍存在边界晕染、细节丢失和着色效果枯燥等问题。针对以上问题,提出了一种基于改进的深层聚合结构网络的灰度图像彩色化方法。将深层聚合结构网络引入图像彩色化领域中,且在传统网络基础上加入长连接,在缓解网络梯度消失问题的同时提升其特征利用率,从而提升算法模型对图像边界和细节的处理能力。另外,模型融合生成对抗网络结构,搭建判别网络,动态评价图片彩色化质量,缓解着色枯燥的问题。实验证明,该方法相比于传统彩色化方法,减轻了着色时边界漏色问题,还原了更多的图像细节,图像颜色更为丰富。

来源:2021年第3期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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