计算机应用研究

作者：王亚,郑博文,张欣,

单位：1.天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072；2.中国电子技术标准化研究院,北京100007；

关键词：三维模型,多模态,深度学习,信息融合,

为了获得更好的三维模型检索分类性能，基于深度学习模型研究了多模态信息融合对三维模型的特征描述，在训练步骤提出相关性损失函数来指导不同模态之间的训练，提取更稳健的特征向量；最后将融合特征应用于三维模型的检索和分类，在ModelNet40数据集上进行了三维模型分类任务和检索任务评估。实验结果及与现有方法进行的对比证明了该方法的优越性，为三维模型检索分类领域提供了一种新的思路。

来源：2021年第3期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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