国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:邸剑,薛林,蔡震,
单位:华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003;
关键词:车辆自组织网络,移动边缘计算,车辆位置预测,路由延迟,计算卸载,
基金:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2019MS114);;
提出了一种基于网联车多跳传输的移动边缘计算卸载策略,通过对车辆未来行驶轨迹的预测,有效发现车辆网络实时最佳多跳传输路径,以保证在时延要求内成功将计算任务卸载至MEC服务器。仿真实验结果表明,较传统的移动卸载策略,平均任务时延更低,任务成功率更高,各方面性能均优于传统的边缘计算卸载策略。其中,任务卸载成功率平均提升了10.06%,任务时延平均降低了8.62%。
来源:2021年第4期
《计算机应用研究》期刊编辑部