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国内刊号：51-1196/TP
国际刊号：1001-3695
发布日期:
作者：邸剑,薛林,蔡震,
单位：华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003；
关键词：车辆自组织网络,移动边缘计算,车辆位置预测,路由延迟,计算卸载,
基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2019MS114)；；
提出了一种基于网联车多跳传输的移动边缘计算卸载策略，通过对车辆未来行驶轨迹的预测，有效发现车辆网络实时最佳多跳传输路径，以保证在时延要求内成功将计算任务卸载至MEC服务器。仿真实验结果表明，较传统的移动卸载策略，平均任务时延更低，任务成功率更高，各方面性能均优于传统的边缘计算卸载策略。其中，任务卸载成功率平均提升了10.06%，任务时延平均降低了8.62%。
来源：2021年第4期
《计算机应用研究》期刊编辑部
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