计算机应用研究

作者：王筱薇,范勤勤,王维莉,

单位：1.上海海事大学物流研究中心,上海201306；2.上海交通大学系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海200240；

关键词：教与学优化,微种群,混沌搜索,种群多样性,

基金：国家重点研发计划资助项目(2016YFC0800200)；国家自然科学基金资助项目(61603244)；中国博士后科学基金资助项目(2018M642017)；；

种群多样性对微种群教与学优化算法的性能有极大影响。为进一步提高其性能，提出一种基于基因水平多样性的微种群教与学优化算法（MTLBO-GLD）。该算法从基因水平上对种群多样性进行监测；并使用混沌搜索和余弦函数分阶段进行扰动以增加种群多样性。所提算法与八种元启发式算法（四种微种群算法和四种非微种群算法）在13个测试函数上进行性能比较。实验结果表明，MTLBO-GLD的整体性能要显著好于其他八种对比算法。

来源：2021年第4期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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