计算机应用研究

作者：周格屹,田婷,王宁远,邓丽华,何凌,李元媛,

单位：1.四川大学电气工程学院,成都610065；2.四川大学华西心理卫生中心,成都610041；

关键词：精神分裂症,语音流畅度矩形参数,模糊聚类,过能熵积,精神分裂症语音停顿,

基金：成都市科技惠民技术研发项目(2015-HM01-00430-SF)；国家自然基金青年科学基金资助项目(61503264)；四川大学创新火花库项目(2082604401189)；四川省科技厅项目(2019YFS0236)；；

针对精神分裂症诊断周期长、缺乏客观诊断依据的问题，提出语音流畅度矩形参数过能熵积，结合模糊聚类双重定位停顿区域的算法辅助诊断精神分裂症。该算法综合了精神分裂症患者语音流畅度低及能量平缓的特征，定位精神分裂症语音的停顿区域，提出语音流畅度量化参数提取算法，结合SVM（支持向量机）分类器，实现精神分裂症的自动识别。提取28例精神分裂症患者和28例正常对照组语音的流畅度声学特征，自动识别精神分裂症，正确率为85%以上。提出的基于过能熵积与模糊聚类的精神分裂症自动识别算法，能为临床诊断精神分裂症提供客观、有效、无创的辅助依据。

来源：2021年第4期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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