国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:赵乐乐,张丽萍,
单位:内蒙古师范大学计算机科学技术学院,呼和浩特010022;
关键词:代码注释,代码注释自动生成,深度学习,机器翻译,
基金:国家自然科学基金资助项目(61462071);内蒙古自然科学基金资助项目(2018MS06009);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY19026);内蒙古师范大学自主科研项目(29K19ZZYF017);;
代码注释作为软件中的重要组成部分,在软件维护、复用等领域中发挥着重要作用。代码注释自动生成技术旨在减轻人工编写注释的工作量,从而提高软件开发效率。现有的注释自动生成方法分为基于规则、文本摘要、数据驱动、主题模型、深度学习等层次。综述了代码注释自动生成的相关概念,对比总结各类代码注释自动生成方法,对近年来代码注释自动生成相关应用进行了梳理和总结,最后对注释自动生成所面临的挑战进行了分析,展望了该领域未来的研究。
来源:2021年第4期
《计算机应用研究》期刊编辑部