计算机应用研究

作者：张正航,钱育蓉,行艳妮,赵鑫,

单位：新疆大学a.软件学院;b.新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室,乌鲁木齐830046；

关键词：知识图谱,知识表示学习,实体对齐,链接预测,三元组分类,

基金：国家自然科学基金资助项目(61966035)；新疆维吾尔自治区智能多模态信息处理团队(XJEDU2017T002)；新疆维吾尔自治区研究生创新项目(XJ2019G072)；；

近年来，知识表示学习已经成为知识图谱领域研究的热点。为了及时掌握当前知识表示学习方法的研究现状，通过归纳与整理，将具有代表性的知识表示方法进行了介绍和归类，主要分为传统的知识表示模型、改进的知识表示模型、其他的知识表示模型。对每一种方法解决的问题、算法思想、应用场景、评价指标、优缺点进行了详细归纳与分析。通过研究发现，当前知识表示学习主要面临关系路径建模、准确率、复杂关系处理的挑战。针对这些挑战，展望了采用关系的语义组成来表示路径、采用实体对齐评测指标、在实体空间和关系空间建模，以及利用文本上下文信息以扩展KG的语义结构的解决方案。

来源：2021年第4期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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