计算机应用研究

作者：吴少乾,李西明,王璇,蔡河鑫,

单位：华南农业大学数学与信息学院,广州510642；

关键词：对抗网络,密钥协商,对抗学习机制,反卷积网络,

基金：国家自然科学基金资助项目(61872152,61872409)；2018年广东省农业厅省级乡村振兴战略专项资助项目(粤农计〔2018〕54号)；广东省基础与应用基础重大项目(2019B030302008,2020A1515010751)；广州市科技计划资助项目(201902010081)；；

机器学习的不断发展对现代密码体制造成的威胁不断增大，如何将神经网络应用到密码学上的研究日益深入，而生成对抗网络的对抗学习机制与密码学中的对抗性质相符，因此，研究了对抗网络与密钥协商相结合的问题。作为初步的概念验证，直接采用神经网络代替通信双方和敌手，利用对抗学习机制为核心思想设计对抗网络下的密钥协商模型（key agreement based on adversarial network，KG-AN），并进行了密钥长度为16 bit和64 bit的训练。实验结果显示，通信双方的协商密钥误差分别在1.5%和2%左右，敌手的破译误差分别保持在95%和91%左右，初步实现了对抗网络下的密钥协商功能，验证了对抗网络应用到密钥协商的可行性。

来源：2021年第5期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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