计算机应用研究

作者：申东,赵丹,李强,邸敬,

单位：兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州730070；

关键词：MIMO,雅克比,共轭梯度,对数似然比,

基金：国家自然科学基金资助项目(61741113)；甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019B-052)；；

针对信道矩阵维度高以及接收信号复杂的情况，提出了一种适用于大规模 MIMO系统上行链路信号检测的混合迭代算法，即结合自适应阻尼雅克比（damped Jacobi，DJ）算法和共轭梯度（conjugate gradient，CG）算法。首先利用CG算法为自适应阻尼雅克比迭代算法提供有效的搜索方向；随后提出切比雪夫方法消除松弛参数对信号检测的影响，在降低算法复杂度的同时加快收敛速度；最后，利用信道编译码中的比特似然比近似求解软信息，以提升检测性能。通过理论分析算法的复杂度，仿真在不同判决方式下对不同检测算法进行误码率对比，并对混合迭代算法的收敛进行了分析。仿真结果表明，混合迭代算法在少量迭代次数下快速收敛并近似达到最佳MMSE检测性能，且算法复杂度远低于MMSE算法。

来源：2021年第5期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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