计算机应用研究

作者：郭严磊,牟永敏,张志华,

单位：北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京100101；

关键词：变量依赖,数据拓扑,危险函数,函数调用关系,影响分析,

基金：北京市自然科学基金资助项目(Z160002)；网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题(5221935409)；；

针对软件开发过程中，变量变更造成的缓冲区溢出检测成本高、效率低等问题，提出了一种基于数据拓扑的危险函数调用影响分析方法，从变量粒度和路径粒度分析变量变更对危险函数调用的影响。通过静态分析源代码，提取变量定义、引用及依赖关系信息、危险函数调用信息和函数调用关系等内容；构建变量依赖关系集合，对变更变量进行数据拓扑分析，结合变量在栈内的分布规律，获取变量影响域；结合函数调用关系信息建立变量影响分析模型，获取路径影响域；根据变量影响域和路径影响域获取变更变量对危险函数调用的影响。实验结果表明，此方法界定变量变更对危险函数调用的影响更加精准。该方法可理解性和可用性较高，能够有效提高软件回归测试的精度和效率。

来源：2021年第5期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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