计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2021年第5期:基于多种信息组合模式的非负矩阵分解链路预测模型

发布日期:

作者:唐明虎,

单位:青海民族大学计算机学院,西宁810007;

关键词:非负矩阵分解,有属性网络,信息融合,链路预测,

基金:青海省应用基础研究项目(2018-ZJ-707);国家教育部“春晖计划”合作科研项目(2019);;

针对基于拓扑结构相似性的链路预测算法中网络稀疏性和噪声问题,提出一种基于非负矩阵分解的链路预测模型。该模型从微观与宏观两个层面出发,融合网络内部和外部的辅助信息,减轻了网络稀疏性造成的影响,提升了算法预测的整体性能。提出的三种信息组合模式体现出宏观与微观角度下的信息融合策略。在13个真实网络数据集上的实验结果展示了算法预测性能上的优越性。

来源:2021年第5期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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