计算机应用研究

作者：陈田,樊明焱,任福继,尹红芳,

单位：1.合肥工业大学a.计算机与信息学院;b.情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室,合肥230009；2.德岛大学工学部,日本德岛770-8506；

关键词：瞳孔位置,情感识别,综合波形复杂度,DEAP数据库,LIBSVM,

基金：国家自然科学基金重点资助项目(61432004)；国家自然科学基金委员会—深圳联合基金会(重点项目)(U1613217)；国家自然科学基金资助项目(61772169)；；

目前多种眼部信息被用于情感识别，针对一般眼部信息如注视时间、瞳孔直径、扫视时间等数据需要使用专业的眼动仪采集这一问题，提出了一种基于瞳孔位置的情感识别方案。该方案采用基于梯度的瞳孔定位算法，直接从面部视频中获取瞳孔位置坐标数据。对于预处理后的数据，又提出了综合波形复杂度作为特征值，通过对瞳孔位置坐标波形进行分段，求取所有分段之间的相关性系数绝对值之和，从而得到波形的综合复杂度。实验结果表明，瞳孔位置坐标可以用来进行情感识别，且对于瞳孔位置坐标波形，综合波形复杂度特征值情感识别的效果优于样本熵和Lemple-Ziv复杂度。今后可将瞳孔位置坐标与其他生理信号进行多模态融合，提高情感识别准确率。

来源：2021年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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