计算机应用研究

作者：吴凡,洪思,杨冰,胡贤夫,

单位：1.安徽工业大学管理科学与工程学院,安徽马鞍山243032；2.丘钛微电子科技有限公司,江苏昆山215300；

关键词：控参,数学推导,曲线递增,粒子群算法,

基金：国家自然科学基金资助项目(61702006)；；

群智能算法以其动态寻优能力强、实现途径简单等特点不断成为进化算法领域的研究热点。控参的选择对算法寻优性能有着极大影响，首先从数学推导角度对粒子群参数进行深入研究，接着提出一种契合粒子本身进化公式的，且具有反向思维的曲线递增策略的改进算法。最后验证该算法具备以下两点突出优势：a）有效避免早熟问题，在处理维度灾难问题上，寻优性能更强，且具备良好的平衡全局与局部寻优性能；b）算法控参简单，可有效解决鲁棒性低且繁琐的人工调参问题。

来源：2021年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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