计算机应用研究

作者：李辉,陈福才,张建朋,吴铮,李邵梅,黄瑞阳,

单位：信息工程大学,郑州450002；

关键词：社团发现,动态网络,重叠社团,深度学习,

基金：国家自然科学基金群体项目；国家重点研发计划项目；郑州市协同创新重大专项资助项目；；

社团发现方法能够用来挖掘网络中隐藏的聚簇结构信息，对复杂网络结构与功能的分析具有重要意义。近些年来，随着网络数据的爆炸式增长，网络演化的多样性，涌现出了大量能够处理不同场景的社团发现方法和框架。为了深入了解社团发现领域的研究现状和发展趋势，对复杂网络中的社团发现算法进行综述。首先，对这些算法进行了分类；其次，详细介绍了每一类算法，并进行了分析和对比；之后，介绍了一些常用的评价指标，并阐述了社团发现的应用场景；最后，对该领域未来研究方向进行了展望。

来源：2021年第6期

《计算机应用研究》期刊编辑部

查看计算机应用研究杂志2021年第6期