计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2021年第7期:基于二维结构熵的置信传播算法收敛性分析

发布日期:

作者:牛进,王晓峰,左逢源,林青文,

单位:北方民族大学计算机科学与工程学院,银川750021;

关键词:命题公式,二维结构熵,置信传播算法,收敛性,社区发现,

基金:国家自然科学基金资助项目(61462001,61762019,61862051,61962002);北方民族大学重大专项资助项目(ZDZX201901);宁夏自然科学基金资助项目(NZ17111,2019AAC03120,2019AAC03119);北方民族大学校级科研一般项目(2019XYZJK05);;

为了对置信传播(BP)算法在结构比较复杂的命题公式上有时会失效,常常表现为不收敛的现象给予理论解释,提出了基于警示传播的社区发现算法(WPLPA)。依据BP算法在因子图上的信息迭代策略,利用WPLPA算法对命题公式所对应因子图的社区结构进行划分。借助二维结构熵的相关理论技术,建立了命题公式的二维结构熵度量模型,通过该模型分析了BP算法的收敛性与二维结构熵之间的关系,给出BP算法的收敛性判定条件,对BP算法的收敛性进行系统分析。实验分析证明该方法有效可行,能为信息传播算法的后续研究提供理论支持。

来源:2021年第7期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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