计算机应用研究

作者：李大海,刘庆腾,艾志刚,

单位：江西理工大学信息工程学院,江西赣州341000；

关键词：阴阳对优化,模拟退火算法,单目标优化,

基金：国家自然科学基金资助项目(61563019)；校级资助项目(205200100013)；；

针对原阴阳对优化算法（YYPO）早熟易收敛的问题，在YYPO算法中的阴阳两点交换阶段加入模拟退火算法（SA）策略，提出了两种使用不同交换策略的新算法，即YYPO-SA1和YYPO-SA2，统称为YYPO-SA。YYPO-SA算法既保持了YYPO轻量级的特点，又综合了YYPO优秀的全局搜索能力和SA良好的局部搜索性能。算法采用2013年进化计算大会的单目标实参算法竞赛中使用的28个测试函数进行性能评估，将YYPO-SA和YYPO、自适应阴阳对算法（AYYPO）、改进的阴阳对算法（IYYPO），以及另三个性能优越的单目标优化算法，即灰狼优化算法、鲸鱼优化算法，正弦余弦算法进行性能比较。实验结果表明YYPO-SA能取得更为稳定的求优能力和更高的计算精度。最后通过一个工程优化任务来展示新算法的性能。

来源：2021年第7期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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