计算机应用研究

作者：陈亮,褚燕华,王丽颖,张晓琳,刘海佳,

单位：内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头014010；

关键词：机器阅读理解,BERT,对话问答,双向门控循环单元,

基金：国家自然科学基金资助项目(61562065)；；

基于现有模型不能有效处理多轮对话历史的不足，提出了CoBERT-BiGRU（concat bidirectional encoder representation from transformers -bidirectional gate recurrent unit）模型。对文章中的对话历史进行标记，将不同标记的文章及问题输入CoBERT模型，得到多个序列的向量化表示；通过历史注意力网络把多个结果融合成一个序列的向量化表示；将融合后的结果输入BiGRU，对答案及对话行为进行推理预测。真实数据集上的实验结果表明，CoBERT-BiGRU模型能够有效处理多轮对话历史，与基准模型和在该数据集上已公开的部分模型相比，HEQ-Q、HEQ-D和F1值都有提升。

来源：2021年第7期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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