国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:刘晓聪,王华珍,何霆,缑锦,陈坚,
单位:1.华侨大学a.计算机科学与技术学院;b.厦门市计算机视觉与模式识别重点实验室,福建厦门361021;2.智业软件股份有限公司,福建厦门361008;
关键词:医学文本,表示学习,知识图谱表示学习,图表示学习,质量评测,
基金:国家重点研发计划资助项目(2018YFB1402500);华侨大学科研启动基金资助项目(16BS304);华侨大学中央高校基本科研业务费资助项目(TZYB-202005);;
为了及时掌握医学文本表示学习的研究现状,对其现有研究进行系统全面综述。首先,基于技术范式对现有技术进行分类,分别从基于统计学习的方法、基于知识图谱表示的方法和基于图表示的方法,对医学文本表示学习主流方法和相应的代表性成果进行总结。然后,提出了运用定量和定性的质量评测体系,系统地梳理和总结了医学文本表示学习的质量评测方法。最后,对医学文本表示学习的研究趋势进行了展望。
来源:2021年第7期
《计算机应用研究》期刊编辑部