计算机应用研究

作者：李国友,杭丙鹏,杨梦琪,李晨光,王维江,

单位：燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北秦皇岛066004；

关键词：自适应,目标跟踪,特征融合,ECO-HC,重定位,

基金：河北省高等学校科学技术研究青年基金项目(2011139)；河北省自然科学基金项目(F2012203111)；；

针对卷积操作目标跟踪算法（ECO-HC）在遮挡、背景等干扰问题导致跟踪精度下降的问题，提出了一种自适应特征融合的卷积相关滤波算法，将CN与HOG特征进行加权融合，通过计算各自的响应来确定各自特征在下一帧的权重，将特征各自的优势充分发挥出来。此外，针对目标跟踪失败问题，提出利用形变相似多样性原理，构建目标重定位模块，当出现遮挡、快速移动等复杂情况造成跟踪的可靠性降低时，综合考虑目标响应得分、空间权重得分和形变相似多样性得分来确定目标的最终位置，实现重定位。实验证明，改进后算法与ECO-HC相比，针对目标遮挡、背景干扰等复杂情况，有效地提高了跟踪精度，鲁棒性更强。

来源：2021年第8期

《计算机应用研究》期刊编辑部

查看计算机应用研究杂志2021年第8期