计算机应用研究

北大核心,JST,Pж(AJ),CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:51-1196/TP

国际刊号:1001-3695

计算机应用研究杂志2021年第8期:基于建筑物轮廓的地面激光点云与影像匹配点云配准研究

发布日期:

作者:危双丰,汤念,黄帅,刘光祖,

单位:1.北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,北京102616;2.代表性建筑与古建筑数据库教育部工程中心,北京102616;3.自然资源部城市空间信息重点实验室,北京102616;4.建筑遗产精细重构与健康监测北京市重点实验室,北京102616;

关键词:地面激光点云,影像匹配点云,建筑物轮廓,点云特征提取,点云配准,

基金:国家自然科学基金资助项目(41971350);北京建筑大学研究生创新项目(PG2020076);;

为了高精度融合异源数据,进而充分表达建筑物的顶面及立面信息,提出基于建筑物轮廓特征的地面激光点云与影像匹配点云配准方法。通过边缘估计提取影像匹配点云建筑物屋顶轮廓,利用α-shape算法匹配提取地面激光点云建筑物屋檐轮廓,运用主成分分析算法、质心约束及罗德里格斯公式实现两种轮廓点云的粗配准,根据ICP算法完成精配准。实验结果表明该方法能够实现跨模态数据的优势互补,有效提高影像与点云配准的计算效率和配准精度。

来源:2021年第8期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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