计算机应用研究

作者：毕新亮,杨晓元,刘文超,黄思远,

单位：武警工程大学a.网络与信息安全武警部队重点实验室;b.密码工程学院,西安710086；

关键词：信息隐藏,载体选择,图像检索,深度学习,

基金：国家自然科学基金资助项目；国家重点研究开发项目；；

传统的载体选择式图像隐写需要人工构建图像和秘密信息的关系，且鲁棒性不强。针对这个问题，提出了一种载体选择型图像隐写算法，该方案结合图像检索的思想，使用StarGAN的判别器作为特征提取器，将提取的特征映射为秘密消息，直接构造了图像和秘密消息的映射关系，并采用了特征更新、搜图更新等方式更新关系库，自动化更新映射关系库。实验证明，该方案具有较高的隐写容量和较好的鲁棒性，在图像质量不高时，提取准确率比现有方法提高约6%。

来源：2021年第8期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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