计算机应用研究

作者：蒋光峰,胡鹏程,叶桦,仰燕兰,

单位：东南大学自动化学院,南京210096；

关键词：定向框检测,遥感图像,点估计,anchor-free,

基金：中央高校基本科研业务费专项资金项目(2242020K40244)；；

由于遥感图像背景复杂、目标密集分布以及目标尺度、形状差异巨大，给检测带来挑战。当前基于R-CNN的两阶段算法在水平框（HBB）检测上取得了良好效果，然而在定向框（OBB）检测上效果有限。基于点估计的HBB目标检测框架，提出用于定向遥感目标检测的旋转中心点估计网络（RCNet），大幅提升一阶段anchor-free算法在倾斜目标检测上的性能，同时保持较高的检测速度。RCNet通过添加一个用于方向预测的分支，实现旋转中心点估计。提出新的角度表示方式，解决回归角度参数loss不连续以及宽高交换导致训练过程不稳定的问题。所提方法在DOTA数据集上取得66.68 mAP的检测精度以及29.4 fps的检测速度，实现了最佳的速度和精度平衡。

来源：2021年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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