计算机应用研究

作者：纪文桃,李媛媛,秦宝东,

单位：西安邮电大学a.网络空间安全学院;b.无线网络安全技术国家工程实验室,西安710121；

关键词：随机性测试,密码体制识别,机器学习,SM4算法,特征提取,

基金：国家自然科学基金项目(61872292)；青海省基础研究计划项目(2020-ZJ-701)；；

对加密算法的识别是进行密码分析的首要工作。目前的识别方案涵盖了分组密码的识别、流密码的识别以及对称密码和公钥密码混合算法的识别。随着国密算法的应用普及，其安全性也备受关注。针对国密算法提出了基于随机性特征的SM4分组密码体制识别，将国密SM4算法与国际主要标准分组密码算法进行识别。利用随机性测试方法对密文进行特征提取，从而得到特征向量，由这些特征向量构成特征空间，最后借助机器学习算法对特征空间进行训练和测试。实验结果表明，SM4与其他分组密码算法的识别率高达90%以上。后续工作可以对分类算法和特征选取两个方向进行突破，来验证密码识别方案的有效性和可行性。

来源：2021年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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