计算机应用研究

作者：李家辉,刘勇国,

单位：电子科技大学信息与软件工程学院,成都610054；

关键词：危险因素分析,特征选择,危险因素联合作用,特征排序,冗余危险因素,

基金：国家重点研发计划资助项目(2019YFC1710300)；四川省重点研发计划资助项目(2019YFS0283,2019YFS0019,2020YFS0302,2021YJ0184)；；

针对疾病危险因素分析集中于危险因素单独作用的重要性评估，忽略危险因素联合作用的问题，为避免低估部分单独无用但与其他因素联合对疾病构成威胁的危险因素的有用性，提出一种基于特征选择的特征排序特征联合算法。第一阶段通过特征选择对危险因素进行单独作用重要性分析并排序；第二阶段设计特征联合算法分析危险因素联合作用，去除冗余危险因素并选出关键危险因素。仿真实验结果表明，特征排序特征联合算法可实现更高分类准确率并减少冗余，证明了该算法的有效性。

来源：2021年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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