计算机应用研究

作者：李杨,代永强,

单位：甘肃农业大学信息科学与技术学院,兰州730070；

关键词：产品推荐,个性化分析,潜在客户推荐,购买网络,

基金：甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019A-056)；甘肃农业大学青年导师基金资助项目(GAU-QDFC-2019-02)；甘肃农业大学学科建设专项基金资助项目(GAU-XKJS-2018-253)；；

为了解决现有推荐算法仅考虑同类产品间单向推荐所缺乏的灵活性，提升产品的销量及用户的购物体验，提出一种基于客户喜好的双向个性化推荐算法，不仅可以为客户精准推荐产品，还可以为商家推荐潜在客户。首先，基于产品购买网络中客户及其邻居的购买信息，扩展客户购买信息；其次设计客户产品喜好权重计算办法，分析客户的购买喜好，并在客户喜好的指导下为客户提供个性化的产品推荐；最后，基于商家提供的样本客户，挖掘与样本客户相似的客户构成社区，为商家提供潜在客户推荐以及精准客户维护。在真实数据集上的实验验证了算法的有效性。该算法从客户和商家两个维度出发实现了产品与客户的双向推荐，为个性化推荐领域的研究提供有益的帮助。

来源：2021年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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