计算机应用研究

作者：葛君伟,李帅领,方义秋,

单位：重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065；

关键词：关系抽取,分词,字词混合,边界切分,混合扩张卷积,

基金：国家自然科学基金面上项目(62072066)；；

针对中文关系抽取中分词时引起的边界切分出错而造成的歧义问题，以及出现实体对重叠不能提取出所涉及的多个关系问题，提出一种基于字词混合的联合抽取方法。首先，对于分词边界问题，嵌入层在词向量的基础上结合字向量，并且增加位置信息来保证字与字之间的正确顺序。其次，模型引入混合扩张卷积网络进行不同粒度、更远距离的特征提取。最后，采用分层标注方法，通过得到的主实体信息标记对应的关系和客实体，每个主实体可对应多个关系和客实体。与其他关系抽取方法在相同中文数据集上进行实验对比，实验结果表明，该方法的抽取效果最佳，并且也表现出更好的稳定性。

来源：2021年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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