计算机应用研究

作者：黄润泽,郑茜颖,周海芳,

单位：福州大学物理与信息工程学院,福州350100；

关键词：音乐生成,特征学习,特征解耦,类比生成,

基金：国家自然科学基金资助项目(61471124)；福建省科技厅工业引导性重点项目(2020H0007)；；

类比生成是计算机生成自然和创造性音乐作品的一种关键方法。使用类比生成能够将高层次的音乐特征从一个作品转移到另一个。为了在进行高效类比的同时也能够控制音乐的特征属性，提出了一种新型的显式特征解耦的编解码模型，由编码器解开以和弦为条件的音乐片段的音高和节奏表示，并用解码器还原成原始的音乐。在进行音乐类比生成时，该模型能够使一个作品借用其他作品的表现形式，用不同的音高轮廓、节奏模式进行创作。另外，得益于可视化的特征编码方式，该模型可以对不同的特征属性进行直观控制。

来源：2021年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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