计算机应用研究

作者：魏郭依哲,陈思遥,刘玉涛,李秀,

单位：清华大学深圳国际研究生院,广东深圳518055；

关键词：水下图像增强,水下图像复原,深度学习,

基金：国家自然科学基金资助项目(41876098)；中国博士后科学基金资助项目(2019M650686)；国家重点研发计划资助项目(2020AAA0108303)；深圳市科创委资助项目(JCY20200109143041798)；；

因受到光线散射和吸收、水体杂质、人工光源等因素影响，水下成像质量较低，很难满足生产作业的需求，而水下图像的增强和复原技术有助于提升水下机器视觉的能力。为帮助研究者掌握水下图像处理领域的研究方法和现有技术，对水下图像增强和复原方法进行综述。首先对水下图像存在的主要退化类型进行分析；分别对水下图像增强、复原的经典方法和最新进展进行总结，系统梳理了水下图像质量评测体系和公开数据集；最后对水下图像处理未来的研究趋势进行了展望。

来源：2021年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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